APLICAÇÃO DE ALGORITMO GENÉTICO EM PROJETOS DE CIRCUITOS ELÉTRICOS - GENETIC ALGORITHM APPLICATION IN ELECTRICAL CIRCUITS PROJECTS

Waleska de Souza Lima Ribeiro, Vinícius Albuquerque Cabral, Ivo Chaves Silva Junior

Resumo


Este trabalho consiste na determinação ótima de parâmetros elétricos em projetos de circuitos elétricos utilizando o método de otimização bioinspirado denominado Algoritmo Genético. Tal método tem como base inspiradora a teoria da evolução de Charles Darwin na qual os indivíduos mais aptos ao meio sobrevivem e têm a oportunidade de gerar descendentes. Diante de um problema exemplo de circuitos elétricos foi feita a implementação no software MATLAB e resolvido via Algoritmo Genético. Com a utilização de parâmetros distintos na busca de uma resposta ótima e viável dentro da região de soluções possíveis, as respostas obtidas pelo método bioinspirado foram comparadas com o método clássico recursivo de resolução de problemas discretos conhecido como método exaustivo. Diante dos dados finais, foi possível realizar uma análise qualitativa entre os métodos de resolução do problema, bem como a análise do impacto de diferentes parâmetros estabelecidos no Algoritmo Genético.

 

This work consists in the development of electrical projects using the bio-inspired heuristic optimization method called Genetic Algorithm. This method is based on a Charles Darwin's theory of evolution in which the fittest individuals in the environment survive and have the opportunity to generate descendants. On a problem of electrical circuits, the implementation was made in MATLAB software and solved with Genetic Algorithm. With the use of different parameters in the search for a great and viable solution within the region of possible solutions, the answers obtained by the bio-inspired method were compared with the classic recursive method of solving discrete known as exhaustive method. Before the final data, it was possible to carry out a qualitative analysis between the methods of solving the problem, as well as the analysis of the impact of different established parameters in the genetic algorithm.


Palavras-chave


Método de otimização heurístico bioinspirado, resposta ótima, método exaustivo - inspired heuristic optimization method, great solution, exhaustive method

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Referências


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Multiverso: Revista Eletrônica do Campus Juiz de Fora - IF Sudeste MG, ISSN 2447-8725, Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil.

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