REDES NEURAIS PARA PREVISÃO DE VENTO

Resumo

O desafio energético mundial é satisfazer sua crescente demanda, proteger as fontes diversificando a matriz energética e afrontar a ameaça da mudança climática. A energia pode ser utilizada de forma mais civilizada e menos dispendiosa através da utilização de fontes renováveis, como a energia eólica. Seu potencial está diretamente ligado à velocidade do vento, por isso, ter boas estimativas da velocidade é fundamental para um planejamento seguro. 

Identificação de uma estrutura de um modelo eficaz de previsão de velocidade de vento baseado em redes neurais artificiais(RNA) utilizando-se a toolbox do Matlab. Dados reais como hora, temperatura, umidade e pressão medidos diariamente, ao longo de três anos em uma estação metereológica, representam as quatro variáveis de entrada utilizadas da estrutura do modelo.