Desafio em Manutenção de Software Evolutiva: Avaliação de um Algoritmo Genético para estimativa de esforço em manutenção de software

Arielson Altino de Souza, Jonas Silva Gomes, Marco Antônio Pereira Araújo

Resumo


O desenvolvimento de software tem aumentado em larga escala e ser capaz de estimar os custos se tornou uma tarefa difícil. Uma das métricas de estimativa de esforço é o Constructive Cost Model (COCOMO) que é assaz utilizado e estima o esforço de software utilizando: o Kilo Line Of Code (KLOC). O Algoritmo Genético (AG) é uma Meta-Heurística inspirada nos conceitos de evolução das espécies e tem como proposta fazer cruzamentos de informações “genéticas” e passar os indivíduos/soluções mais aptos para a próxima geração. Técnicas de estimativa de esforço no desenvolvimento de software são importantes em todas as etapas da vida do software inclusive durante a evolução e planejamento

Palavras-chave


Engenharia de Software, Manutenção de Software, Evolução de Software

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