CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES EM IMAGENS UTILIZANDO DESCRITORES DE TEXTURA - Pattern Classification in Images Using Descriptors of Texture
Resumo
Nesta pesquisa foi desenvolvido um modelo para classificar imagens baseado em Descritores de Textura. Os descritores foram testados com imagens artificiais e utilizados para classificar imagens. Os descritores mostraram ser uma ferramenta relevante e ainda podem ser utilizados em diversas aplicações.
This research develops a model to classify images based on texture descriptors. The descriptors have been tested with artificial images and used to o classify them. The descriptors shown to be a relevant tool and can also be used in various applications.
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FERNANDES, S. Caracterização de imagens de microtomografia de raios X baseada em descritores de textura. 2012. 102 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional): IPRJ-UERJ, Nova Friburgo, RJ, 2012.
FERNANDES, S. et al. Diagnóstico Auxiliado por Computador para Detecção, Identificação e Classificação de Microcalcificações em Mamogramas Digitais. In LATIN AMERICAN SEMINAR OF ANALYSIS BY X-RAY TECHINIQUES, 11., 2008, Cabo Frio. Anais... Cabo Frio: COPPE-UFRJ, 2008. p. 16-20.
GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. E. Processamento Digital de Imagens. São Paulo: Editora Edgard Blücher, 2003.
HARALICK, R. M.; SHANMUGAM, K.; DINSTEIN, I. Textural Features for Image Classification. In IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN AND CYBERNETICS, v. 3, n. 6, 1973. Anais... p. 610-621.
NASCIMENTO, J. P. R. Análise e Classificação de Imagens Baseadas em Características de Textura Utilizando Matrizes de Co-ocorrência. 2003. 116 f. Dissertação (Mestrado em Informática): UFPR, Curitiba, PR, 2003.
OLIVEIRA, W. E. B. et al. Classificação de padrões utilizando descritores de textura. In SIMPÓSIO DE MECÂNICA COMPUTACIONAL E ENCONTRO MINEIRO DE MODELAGEM COMPUTACIONAL, 11 e 2., 2014, Juiz de Fora. Anais eletrônicos... Juiz de Fora: UFJF, 2014. Disponível em: . Acesso em: 22 nov. 2014.
PEDRINI, H.; SCHWARTZ, W. R. Análise de Imagens Digitais: Princípios, Algoritmos e Aplicações. São Paulo: Thomson Learning, 2008.
SANTOS, A. P. O. Desenvolvimento de Descritores de Imagem para Reconhecimento de Padrões de Plantas Invasoras (Folhas Largas e Folhas Estreitas). 2009. 185 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação): UFSCar, São Carlos, SP, 2009.
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Multiverso: Revista Eletrônica do Campus Juiz de Fora - IF Sudeste MG, ISSN 2447-8725, Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil.
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