Aplicação de inteligência computacional para classificação de imagens utilizando descritores de textura.

Resumo

Em 2015 no Instituto Federal Sudeste de Minas Gerais – Campus Juiz de Fora, foi desenvolvido o software SDPI (Desenvolvimento de uma ferramenta computacional para classificação de padrões em imagens), capaz de extrair descritores de textura de um grupo de imagens. Este trabalho apresenta como o SDPI foi aprimorado com uma rede neural artificial capaz de treinar e testar os descritores de textura extraídos pelo software. Para o desenvolvimento da rede foi utilizada a biblioteca Encog, e para sua validação foram testadas três grupos de dados, uma base de dados de câncer mamário, grupo de base de dados contendo diferentes formatos de textura e uma base de dados com duas espécies diferentes de folha. Todas as bases obtiveram resultados compatíveis com os esperados pela literatura, o que comprova o funcionamento da rede.