Análise preditiva de tendência a falha em módulos de software utilizando programação genética

Resumo

Com a crescente demanda por softwares maiores, mais seguros e mais complexos a qualidade de software nunca se fez tão presente na vida de um programador. Um dos campos mais importantes da qualidade de software são os testes, que buscam encontrar falhas em módulos de um software. Ser capaz de identificar previamente se um módulo de software possui falhas ou não, permite melhor gerenciamento dos recursos de um projeto. Diversas técnicas têm sido utilizadas para automatizar esta tarefa, uma vez que tal procedimento pode ser muito custoso, porém algumas técnicas ainda não foram exploradas em todo seu potencial, como o caso da programação genética (PG). Esta pesquisa busca então demonstrar a eficácia da PG na tarefa predição de falhas em módulos de software. Os resultados mostram que o modelo de PG possui eficiência afim dos modelos estado-da-arte, obtendo precisão de 91,818%, sensibilidade de 75,537% e acurácia de 77,297%