Classificação de Imagens Médicas Pulmonares para Auxílio à Conclusão Diagnóstica da Covid-19

Resumo

A pandemia de COVID-19 trouxe diversos desafios, dentre eles o diagnóstico rápido. Para este fim, tomografias são as mais indicadas. Devido a sobrecarga de profissionais especializados em analisar essas imagens, a Inteligência artificial serve como um apoio neste momento de crise. O objetivo deste trabalho é utilizar técnicas de Inteligência artificial para a identificação de COVID-19 em imagens de tomografia. Para isso, foram utilizados métodos de processamento de imagens como o GrabCut, o descritor de imagem HOG e Redes Neurais Artificiais.  Como resultado, obteve-se uma precisão de 0,8. Devido aos processamentos feitos nas imagens tomográficas, a pesquisa tem relevância a ponto de poder ser utilizada para identificação de outras doenças.